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非線形 とは?

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線型性(せんけいせい、英語: linearity)あるいは線型(せんけい、英語: linearラテン語: linearis)は、おおまかに言って、のようにまっすぐな図形やそれに似た性質をもつ対象および、そのような性質を保つ変換などに対して用いられる術語である。

出典: 『ウィキペディア(Wikipedia)』


非線形はてなダイアリーを別ウィンドウで表示  :  線形でないこと。 非線形現象こそ,世の中に多く存在している。 もはや「非」線形ではなく「非線形」なのである。 非線型ともいう。 リスト::数学関連

出典: 『はてなダイアリー』


和英辞典

非線形 [ひせんけい] 別ウィンドウで表示  …  (n) non-linear

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ウィキペディア(Wikipedia)記事


線型性(せんけいせい、英語: linearity)あるいは線型(せんけい、英語: linearラテン語: linearis)は、おおまかに言って、のようにまっすぐな図形やそれに似た性質をもつ対象および、そのような性質を保つ変換などに対して用いられる術語である。

英語における数学用語の linear に基づく日本語訳としては、本来の用字である線型の他に線形線状一次などといった揺れが存在する。ただし「一次」が「線型」を意味しない場合も多い。なお、中国語繁体字では線性[1]、中国語簡体字では线性[2](線性の異字体)、韓国語漢字では線型[3]と表記する。

目次

線型写像

数学において、写像 f(x) が線型であるとは、f について以下のふたつの性質

  • 加法性: 任意の x, y に対して f(x + y) = f(x) + f(y)
  • 斉次性(作用との可換性): 任意の x, α に対して fx) = αf(x)

が満たされることである。ここで x, y実数複素数、あるいはベクトルなど一般に上の加群の元、α はその環の元を表す。たとえば、一次関数はそのグラフ原点を通るとき、またそのときに限り線型性を持つ。

線型代数学はこのような線型の変換とそれによって保たれる空間の性質について研究する学問であり、ベクトル、ベクトル空間および行列によって表される線型写像線型方程式系を扱う。また関数を関数にうつす写像である作用素の線型性は関数解析学で扱われる。関数の微分を作用素とみなすことで得られる微分作用素(たとえばラプラス作用素)の概念は線型作用素の重要な例である。

微分方程式

微分方程式線型である場合は線型代数学の範疇で解を探すことができる。一方で、線型でない(非線型の)場合には、たとえばカオスのような問題があらわれ、解くことが飛躍的に難しくなる。しかしそれゆえに、またパンルヴェ方程式のようにある種の対称性をもち、幾何学的に多様な性質を内包するものが存在するなどの理由により、数学者物理学者などにとって興味深い対象が数多く存在するのも非線型微分方程式である。

重線型

多変数の写像の線型性として重線型性(多重線型性)がある。2変数の場合は

双線型性
  1. f(x + y, z) = f(x, z) + f(y, z),
  2. f(x, y + z) = f(x, y) + f(x, z),
  3. f(cx, y) = f(x, cy) = cf(x, y)

である。双線型な汎関数(双線型形式)の例としては内積外積が挙げられる。さらに多変数の場合に

多重線型性
  1.  f(x_1, \ldots, x_i + x'_i, \ldots, x_n) =
 f(x_1, \ldots, x_i, \ldots, x_n) +
 f(x_1, \ldots, x'_i, \ldots, x_n)
  2.  f(x_1, \ldots, c\cdot x_i, \ldots, x_n) =
 c\cdot f(x_1, \ldots, x_i, \ldots, x_n)

を考えることができる。例えば行列式は列または行ベクトルに注目すれば多重線型形式である

脚注

  1. ^ 中国語版Wikipedia(繁体)
  2. ^ 中国語版Wikipedia(簡体)
  3. ^ 韓国語版Wikipedia

関連項目


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